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Stable Diffusion | uc berkeley&谷歌联合发布，AI的魔法画笔，8项新的惊人成果!
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大规模生成模型能够根据详细的文本描述生成高质量的图像。然而，许多图像的方面很难或者无法通过文本传达。我们引入了自我引导的方法，通过指导扩散模型的内部表示，提供了对生成图像更大的控制。我们证明，可以从这些表示中提取出对象的形状、位置和外观等属性，并用来引导采样过程。自我引导的操作方式类似于标准的分类器引导，但使用预训练模型本身存在的信号，无需额外的模型或训练。我们展示了如何组合一组简单的属性，以执行挑战性的图像操作，例如修改特定对象的位置或大小，将一图像中的对象外观与另一图像的布局相融合，将多图像中的对象组合成一图。 论文标题：Diffusion Self-Guidance for Controllable Image Generation 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2306.00986.pdf 论文项目：https://dave.ml/selfguidance/ 赶紧来试试吧！ ControlNet - https://github.com/lllyasviel/ControlNet ControNet的安装与使用：https://stable-diffusion-art.com/controlnet/ SD Webui：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui SD Webui 的 ControlNet 插件：https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet 视频资料来源： https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/13jhaih/i_used_controlnet_tile_on_an_old_space_drawing_i/ https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/13tyl2c/1536x1536_60_fps_stable_diffusion_animation_made/ https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/13ty6hb/rock_stars_as_various_characters_in_the_1800s/ https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/13uerov/some_dnd_inspired_watercolor_style_portraits/ https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/13y11oo/google_creates_diffusion_selfguidance/ https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/13y9dtm/reconstructing_baby_faces_from_4d_ultrasound/ https://twitter.com/ben_ferns/status/1665907480600391682 https://twitter.com/ben_ferns/status/1665907480600391682 https://mp.weixin.qq.com/s/i4WR5ULH1ZZYl8Watf3EPw
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