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Hadoop 2.x（一） 大数据基础实战-Google的基本思想3：PageRank
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Hadoop 2.x（一） 大数据基础实战-Google的基本思想3：PageRank 欲求完整课程请访问官方网站：http://www.mark-to-win.com 搜索一模一样的课程 课程介绍 了解Hadoop的历史及目前发展的现状、以及Hadoop的技术特点，从而把握分布式计算框架及未来发展方向，在大数据时代能为企业的技术选型及架构设计提供决策参考。 学习Hadoop的架构原理和使用场景，并通过贯穿课程的项目进行实战锻炼，从而熟练使用Hadoop进行MapReduce程序开发。课程还涵盖了分布式计算领域的常用算法介绍，帮助学员为企业在利用大数据方面体现自身价值。 本门课程是Hadoop的基础课程，重点将介绍Hadoop的背景知识。HDFS的体系结构，MapReduce程序的原理和开发，以及Hadoop环境的搭建。为后续继续学习Hadoop的高级课程奠定基础。 课程目标 详细介绍Hadoop 2.x的起源和背景知识；并深入讨论Hadoop 2.x的体系结构，包括：HDFS的架构和 MapReduce的运行机制。 适用人群 本课程适合于有一定javaSE基础知识，并熟练使用linux系统的学员。 课程大纲 01 课程概述 【录播】课程概述(9分钟) 【录播】课时实验环境介绍(6分钟) 【录播】什么是数据仓库？(29分钟) 【录播】Hadoop的起源：Google的思想概述(6分钟) 【录播】Google的基本思想1：分布式文件系统GFS(13分钟) 【录播】Google的基本思想2：倒排索引(10分钟) 【录播】Google的基本思想3：PageRank(13分钟) 【录播】Google的基本思想4：BigTable(3分钟) 【录播】本讲内容总结(2分钟) 02 Hadoop 2.x HDFS的体系架构 【录播】HDFS体系结构之一：NameNode和DataNo(10分钟) 【录播】HDFS体系结构之二：HDFS文件上传的过程(18分钟) 【录播】HDFS体系结构之三：文件下载的过程(9分钟) 【录播】HDFS体系结构之四：示例-文件上传和下载(11分钟) 【录播】HDFS体系结构之五：SecondaryNameNo(12分钟) 【录播】HDFS体系结构之六：HDFS的瓶颈(5分钟) 03 Yarn的体系结构和MapReduce运行的过程 【录播】MapReduce程序在Yarn平台上的执行过程(17分钟) 04 HBase的体系结构 【录播】HBase的体系结构(10分钟) 【录播】HBase的表结构(9分钟) 05 Hadoop 2.x的生态圈 【录播】Hadoop的生态圈(9分钟) 06 Hadoop 2.x 的安装和配置 【录播】Hadoop的安装之一：Linux和JDK(23分钟) 【录播】Hadoop的安装之二：本地模式(14分钟) 【录播】Hadoop的安装之三：伪分布模式(19分钟) 【录播】Hadoop的安装之四：SSH免密码登录原理(13分钟) 【录播】Hadoop的安装之五：Hadoop的WebConsole(6分钟) 07 Hadoop应用案例分析 【录播】Hadoop应用案例一：基于大数据的互联网架构(11分钟) 【录播】Hadoop应用案例二：基于Hadoop的日志分析(15分钟) 【录播】Hadoop应用案例三：Hadoop在淘宝中的应用(7分钟) 08 操作HDFS 【录播】HDFS体系结构知识点回顾(7分钟) 【录播】通过命令行访问HDFS(19分钟) 【录播】HDFS的Java编程案例一(15分钟) 【录播】HDFS的Java编程案例二(9分钟) 【录播】HDFS的Java编程案例三(6分钟) 【录播】本章小结(3分钟) 09 使用MapReduce程序处理数据 【录播】本讲概述(2分钟) 【录播】MapReduce的基本概念和原理(22分钟) 【录播】第一个MapReduce程序(29分钟) 【录播】Hadoop序列化的基本概念(5分钟) 【录播】编写Hadoop序列化的程序(28分钟) 【录播】MapReduce的排序(14分钟) 【录播】MapReduce的分区(19分钟) 【录播】什么是Combiner(11分钟) 【录播】什么是Shuffle(14分钟) 【录播】本讲总结(2分钟)
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