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DARPA“语义取证”(SemaFor)项目“深度伪造”(Deepfake)防御技术走向商业化-1080P
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通过“语义取证” (SemaFor) 项目以及之前的媒体取证项目,DARPA在检测、归因和表征被操纵和合成的媒体(称为“深度伪造”)方面的研究投资已产生数百种分析和方法,可以帮助组织和个人保护自己免受被操纵媒体的多种威胁。 随着SemaFor项目进入最后阶段,DARPA的投资系统性地降低了开发风险,为防御日益严重的深度业界威胁的新时代铺平了道路。 现在,DARPA正在呼吁更广泛的社区——包括在这一领域进行研究的商业界和学术界——利用这些投资。 为了支持这一转化,DARPA正在发起两项新的工作,以帮助更广泛的社区继续防御受操纵媒体的势头。 第一个包括一个分析目录,其中包含在SemaFor下开发的开源资源,供研究人员和行业使用。 随着功能的成熟和可用,它们将被添加到此存储库中。 第二个是名为“人工智能取证开放研究挑战评估”(AI FORCE)的开放社区研究工作,旨在开发创新且强大的机器学习或深度学习模型,能够准确检测人工智能生成的合成图像。 通过一系列小型挑战,AI FORCE要求参与者构建能够辨别真实图像(包括可能使用非人工智能方法操纵或编辑的图像)和完全合成的人工智能生成图像的模型。 DARPA和SemaFor的研究人员表示,需要商业部门、媒体组织、外部研究人员和开发商以及政策制定者共同努力,开发和部署应对被操纵媒体威胁的解决方案。SemaFor正在提供必要的工具和方法来帮助这个问题领域的人们。
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