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【论文分享】Konstantinos Semertzidis:Storage and Processing of Large Evolving Graphs
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Konstantinos Semertzidis,英国爱丁堡华为技术研发中心数据库团队首席工程师,希腊约阿尼纳大学计算机科学与工程系博士,研究方向包括物联网(loT)、时态图、图数据库和社交网络。 This talk will focus on managing and querying the full history of a graph as it evolves. A compact representation of an evolving graph will be introduced, and different ways of extracting information from the evolving graph by posing different queries on a sequence ofgraph snapshots will be presented. Such queries include graph traversal queries that consider paths that exist in a sufficient number of graph snapshots.In addition, this talk will consider the new problem of finding the top-k mostdurable matches ofan input graph pattern query. that is the matches that exist for thelongest period of time. Finally, three approaches to modeling evolving graphsin nativegraph databases, as well as, algorithms for processing historical queries that use these approaches will be presented
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