京东 11.11 红包
-3. 事件的运算律和概率的定义前奏
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-4. 事件的运算与关系
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-1. 概率的性质
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45. 极大似然估计--2（5个例题）
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38. 标准正态分布的上侧分位数、卡方分布
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-2. 概率的定义
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12. 随机变量函数的分布-2-分布函数法
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41. 正态总体的抽样分布定理
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6. 概率论-第一章随机事件及概率-习题课
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43. 矩估计法举例
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39. t-分布
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36. 中心极限定理的两个例题
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46. 估计量的评判标准
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44. 极大似然估计法--1
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10. 正态分布的3西格玛原则
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2.1行列式的定义-习题2.1
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2023线性代数期末试卷1讲解-选择题
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26. 方差的概念和性质
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17. 联合密度推导边际密度
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第一章随机事件与概率--复习题一讲解-3
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42. 矩估计法的基本原理
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24. 连续型随机变量的期望--1
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与“柑”同行，书写青春华章
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34. 中心极限定理--1
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3. 概率论-概率的性质+条件概率定义
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7. 均匀分布与指数分布基本概念
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37. 数理统计基础-总体与样本、统计量与常用统计量
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40. F-分布
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11. 随机变量函数的分布-1
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第1章 随机事件与概率-1.2概率的定义及计算-教材课后习题讲解
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2022概率论期中复习习题讲解1-随机事件和概率，随机变量
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25. 连续型随机变量的期望--2