京东 11.11 红包
04.激活函数sigmoid
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20.交叉熵损失函数
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07.激活函数leakyrelu
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19.损失函数是什么
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03.神经元的工作方式
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06.张量的常用函数
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18.残差块的实现
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17.ResNet简介和残差块
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26.模型微调
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25.神经网络的优化方法
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57. 4.4 ORB算法实现
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17.神经网络优缺点及历史
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19.resNet简介
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13.神经网络的构建方式
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37.正则化及L1L2正则化的使用
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29.BP算法
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05.张量转换成numpy
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39.3.6 霍夫线变换原理
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40.BN层及总结
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22.resNet手写数字识别
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38. 3.6 模板匹配
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44. 4.2 Harris检测原理
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40. 3.6 霍夫线检测
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35. 3.5 laplacian算子
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51. 4.3 SIFT算法总结及与SURF算法简介
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11.Xavier初始化
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06.VGG简介与网络架构