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为什么Hinton人工智能之父,其实应该读美本!
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诺贝尔物理奖颁给了学计算机的?人工智能之父,Geoffrey Hinton为什么能得诺贝尔物理奖?这背后的Hinton教育规划思路,其实是很值得各位家长品味。 Hinton联合发明了波茨曼机器boltzmann machine,来在数据中发现模式和规律,运用的是物理学的原理,解决了人工智能计算机领域的问题,所以得奖。 而大家可能不知道的是,Hinton在英国剑桥读本科的时候,一开始就是学习物理的。他最初学习的是生理学和物理学,但很快发现这两个专业并不能帮助他理解他感兴趣的问题,就是我们的大脑究竟如何工作。生理学其实研究的是人体不研究人脑,而物理学虽然有趣,却与他想要解决的问题无关。于是,他频繁地转换专业,甚至还一度学习艺术史、哲学,最后转向了**实验心理学**专业。因为这门学科既涉及大脑功能,也研究人类认知。本科毕业后才开始就读计算机博士,在这个领域深耕。 虽然看似绕远路,但正是多学科的结合让Hinton最终在人工智能领域拿到图灵奖等突破性成就。Hinton的**生物学和心理学背景**为他日后在神经网络和深度学习领域的贡献奠定了基础。他能够将**生物学习过程**与**计算建模**结合,创造出如今支撑现代AI的核心技术。
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