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基于图像处理技术和支持向量机(SVM)的车牌识别系统研究
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本研究提出了一种结合图像处理技术和支持向量机(SVM)的方法,用于车牌识别系统的构建。系统包含数据预处理、特征提取、模型训练和识别等模块。首先,通过数据预处理对车牌图像进行标准化处理,然后利用传统的图像处理技术提取车牌特征。在特征提取的基础上,使用SVM进行训练和分类。实验表明,该系统在不同环境下具有较高的识别准确率和鲁棒性。本研究为车牌识别技术的发展提供了一种有效的解决方案,并具有广泛的应用前景。 网址:https://www.7zcode.com/5529.html QQ 3666308803
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