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寒武纪软件栈综述(上)
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课程内容 1、 介绍寒武纪软件栈的总体构成 2、 简述寒武纪推理平台及训练平台的相关模块 3、 简述寒武纪基础软件开发平台的一系列开发工具 课程目标 1、 熟知人工智能软件栈的分层架构 2、 了解寒武纪软件栈特点:训推一体、云边端一体 3、 掌握人工智能开发大致流程以及可使用的工具
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寒武纪软件栈综述(下)
寒武纪软件栈基础课程第一章 寒武纪产品简介
寒武纪软件栈基础课程第六章 CNStream SDK使用教程
寒武纪软件栈基础课程第四章 寒武纪离线编程CNRT
寒武纪产品介绍
寒武纪基础软件平台安装
Cambricon PyTorch 理论基础
寒武纪 Docker 镜像部署
寒武纪软件栈基础课程第九章(逐梦杯比赛专用) 性能优化
寒武纪软件栈基础课程第五章 Cambricon PyTorch使用教程
寒武纪端云一体AI解决方案介绍
MagicMind 进阶之精度调试
MagicMind模型部署
Cambricon PyTorch 的混合精度训练
MagicMind系统性概述
BANG 性能优化
寒武纪 CNStream 案例介绍
寒武纪 CNStream 使用介绍
MagicMind 特性之混合精度
寒武纪 CNMon 使用介绍
寒武纪 CNPerf 使用介绍
基于Cambricon PyTorch的训练入门
【MLU370系列开发实战直播课】BANG编程最佳实践系列——BANG 3.0 编程优化
【MLU370系列开发实战直播课】Cambricon Pytorch应用实战
MagicMind 特性之 PluginOp
BANG 编程实战
基于Cambricon PyTorch 的推理入门
Cambricon TensorFlow2 的多卡分布式训练(Horovod)
【X.PIN】我的质疑全被怼了?独家实测“光刻机散热芯片”AirJet Mini,揭秘产业链故事!
Cambricon TensorFlow 理论基础
寒武纪 CNCV 使用介绍
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寒武纪 CNServing 使用介绍
地表最强AI写代码工具——Cursor:人人都是P8程序员
Cambricon TensorFlow2 的混合精度训练
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基于 Cambricon TensorFlow2 的训练入门
基于 Cambricon TensorFlow2 的推理入门
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