V
主页
京东 11.11 红包
未来人工智能会取代你的工作吗 | 如何面对所带来的挑战?
发布人
现如今,人工智能机器在我们的生活中随处可见,一方面它可以改变我们的生活,让生活变得更加高效便捷。但同时另一方面,人工智能的出现也引发了许多人的忧虑,未来人工智能会不会取代我们的工作?
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
面试经验不够?Google导师为你揭秘CS上岸秘诀!
揭秘北美公司裁员背后的真相与征兆(下)
data工作黑幕
BQ坑太多?Google导师教你规避DA面试常见错误 | DA超真实模拟面试
数据行业DA/BA/DS/DE该怎么选择?工作内容?技能要求?
年薪百万|量化金融Quant学历门槛到底有多高?非清北复交还有机会吗?
微软applied scientist川川导师|北美科技公司-机器学习模拟面试
Quant竟然是这样的人!|职业性格,工作内容
北美科技行业寒冬?掌握这5种职场生存法则,有效避免被裁员(上)
北美转码 | 无实习、非名校如何快速上岸?| 谷歌软件工程师分享
数据产品面试 大脑空白? 四步解题法,拿下面试 | 附三种常见面试题模板
TikTok在职揭秘 TT秋招面试全流程 | 附实用tips
DS求职常见误区小建议|提前看别踩雷!
北美CS求职自救指南 | 互联网寒冬下,求职者该何去何从?
无实习、非名校北美转码如何上岸? | 拯救焦虑 | 谷歌SDE分享
机器学习中的特征提取技术被谁淘汰了?大厂科学家的理解分享
我为什么选择投行DA而不是Tech大厂?工作内容有什么区别?
Katrina-2024北美CS求职市场最新变化趋势
Shannon-北美MLE大中小厂招聘特点,招工情况
Tech轻松通过,却拿不到offer?可能是这些原因!谷歌面试官分享
受北美裁员风波的求职者们,希望这六个建议能帮到你!(下)
科班程序员和非科班 到底有哪些区别?| 四步教你提升编程工作能力
震惊|risk留学生在银行或投行混吃等死?!
谷歌SDE求职经验 | 如何让简历中的「项目经验」脱颖而出?
PM面试有哪些难点和“套路”?微软首席产品经理答疑分享
Dong-前端人人都能干?建议前端转后端吗
受北美裁员风波的求职者们,希望这六个建议能帮到你!(上)
揭秘北美公司裁员背后的真相与征兆(中)
微软Applied Scientist建议:转专业进入机器学习行业有哪些需要注意的?
入门人工智能 初学者必看的8本书籍 | 微软Applied Scientist分享
钱多事少的risk management风险管理 | 究竟是干什么的?| 需要哪些技能?
数据行业目前的就业市场以及岗位如何?
北美十年数据人分享|如何体面谈加薪?不同performance如何谈?
【全英】你的工作有多容易被AI取代?哈佛研究表明…
【课堂试炼】宽度优先搜索BFS - Friends Circles
超真实CS模拟面试现场|谷歌面试官Jerry导师详细点评!
考研捡漏的机会来了!电子科技大学新专业和新学院带来新机遇!
年薪百万的量化金融Quant 究竟是干什么的?需要会代码吗?
学员想要通过改简历增大进面率🙏🏻看看导师怎么建议👀
北美和国内SDE级别对标分析 ❗大揭密💣