UCSD CSE158 推荐系统和网络数据挖掘 Web Mining and Recommender Systems（Fall 2019）
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【已完结】《我为华夏造科技》此生无悔入华夏,来世还做中国人！我只是看了几部老美的科幻大片，便直接造出了顶级武器赠予国家。因为我，老美全都慌了！
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【数理逻辑】集合论（3）：集合关系图示：欧拉图与韦恩图
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加州大学圣地亚哥分校 CSE 258 推荐系统与数据挖掘 Web Mining and Recommender Systems（Fall 2021）
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哈佛大学 CS109 数据科学 Data Science（2019）
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【纪录片】改变明天的使用说明书 03 血管的使用说明书
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斯坦福大学 CS106X C++编程抽象（进阶）Programming Abstractions in C++ (Accelerated) Fall 2017
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苏黎世联邦理工学院《数据挖掘：大数据学习 Data Mining: Learning from Large Data Sets》Fall 2017
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卡耐基梅隆大学 17-445 智能系统软件工程 Software Engineering for AI-Enabled Systems（Summer 2020）
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卡耐基梅隆大学 14-740 计算机网络 Fundamentals of Computer Networks（Fall 2020）
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加州大学伯克利分校《Data 8 Foundation of Data Science 数据科学基础》Fall 2016（英文字幕）
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卡耐基梅隆大学 15-462/662 计算机图形学 Computer Graphics（Fall 2020）
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苏黎世联邦理工学院《高等机器学习 Advanced Machine Learning》Spring 2019
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加州大学伯克利分校 CS 194 并行程序设计导论 Introduction to Parallel Programming（Fall 2020）
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哈佛大学 CS 152 编译原理 Compilers（Fall 2021）
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华盛顿大学 ME 564 工程数学（上） Mechanical Engineering Mathematics（Fall 2014）
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伊利诺伊大学香槟分校 CS 374 算法与计算模型 Algorithms & Models of Computation（Fall 2020）
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斯坦福大学 CS109 概率论基础 Probability for Computer Scientists（Fall 2016）
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麻省理工学院 6.826 计算机系统原理 Principles of Computer Systems（Fall 2020）
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苏黎世联邦理工学院 ETH Zürich 计算机体系架构 Computer Architecture（Fall 2020）
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麻省理工学院 6.033 计算机系统工程 Computer Systems Engineering（Spring 2021）
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伊利诺伊大学香槟分校 CS 418 交互式计算机图形学 Interactive Computer Graphics（Fall 2020）
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斯坦福大学 CS 110 计算机系统原理 Principles of Computer Systems（Spring 2019）
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加州大学伯克利分校 EECS 16B 电子信息系统设计Ⅱ Designing Information Devices and Systems II（2020）
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伊利诺伊大学香槟分校 ECE 408 应用并行程序设计 Applied Parallel Programming（Fall 2020）
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麻省理工学院 6.047/878 基因组学的机器学习（计算生物学） Machine Learning in Genomics（Fall 2019）
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加州大学伯克利分校 CS 162 操作系统与系统编程 Operating Systems and System Programming (Sp19)
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华盛顿大学 ME565 工程数学（下）Mechanical Engineering Mathematics（Winter 2015）
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【超清+字幕】麻省理工学院 14.01 微观经济学原理 Principle of Microeconomics（Fall 2018）
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加州大学伯克利分校 EECS 127/227A 最优化方法 Optimization Models in Engineering（Fall 2020）
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卡耐基梅隆大学 15-388 应用数据科学 Practical Data Science（Fall 2019）
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加州大学伯克利分校 EE106A 机器人学导论 Introduction to Robotics（Fall 2019）
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康奈尔大学 CS 6120 高级编译原理 Advanced Compilers（Fall 2020）
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卡耐基梅隆大学 10-801 最优化进阶与随机方法 Avanced Optimization and Randomized Methods （2014）
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基于Pytorch框架的行人识别与追踪实战，写进简历的深度学习视觉项目！
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【全200集】一口气学完回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、贝叶斯算法、支持向量机等十大机器学习算法！（人工智能/机器学习/深度学习）
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宾夕法尼亚大学 STAT102 商业统计导论 Introduction to Business Statistics（Spring 2020）
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伊利诺伊大学香槟分校 CS598 计算拓扑学 One-Dimensional Computational Topology（Fall 2020）
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斯坦福大学《CS261 A Second Course in Algorithms》
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复旦大学陈迟晓《计算机与智能处理器体系结构 AI-Core and RISC Architecture》Spring 2020
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卡耐基梅隆大学 10-606 机器学习数学基础 Math Foundation for Machine Learning（Summer 2017）