32 分类变量-数值变量分析大纲
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25 假设检验的基本概念
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34 Wilcoxon符号秩和检验
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5 柱状图 饼图 频率表
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26 单侧和双侧假设检验
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4 变量与变量类型
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14 样本与总体
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12 离散度：范围 方差 标准差
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15 从正态分布中抽样
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3 实验设计 (横断面, 病例对照, 队列设计)
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31 二元变量分析大纲
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16 正态分布的概率
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40 单向方差检验（one-way ANOVA）简介
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23 误差范围及样本量的计算
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28 假设检验中的错误和检验功效
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41 方差分析与平方和
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8 作图描述两个变量
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2.2 多元变量正态分布
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49 决定系数R平方
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2 统计学名词与定义
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14.1 混合效应模型简介
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19 正确理解置信区间
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2 非房室分析快速绘图技巧
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7.1 data.table简介
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21.1 分类树
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38 bootstrap与置信区间
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1.7 从R导出数据
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基金入门14天——第1天 基金是个什么鬼
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4.8 分类变量的线性回归II
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13.2 处理分类数据
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1.9 变量分类与汇总
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22 假设检验
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17.4 分类树模型
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13.3 可视化和解读GLM结果
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46 优势比与病例对照
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45 优势比 相对风险 风险差异
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43 方差分析与Bonferroni修正
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基金入门14天——第4天 指数基金在哪里买
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54 多元线性回归模型建立
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14.2 线性混合效应模型
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52 多元线性回归与共线性