大模型项目落地中的五个坑
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RAG增强检索是如何工作的？
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10 AI落地和你想的不一样！每个agent最好只做一件事。产品策略【AI大模型时代的产品研发】讲座·孙志岗
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大模型项目选择RAG还是微调：八个判断依据
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什么是大模型量化和蒸馏？
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如何把RAG和知识图谱结合
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RAG实战中常见的问题
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什么是端到端（End-to-End）模型？
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经典RAG结构的问题以及几点解决思路
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通俗易懂理解大模型预训练和微调
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传统AI与基于大模型AI之间的区别
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选择大于一切：AI项目技术可行性与商业价值的双重解析
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大模型是如何生成回复的？背后逻辑又是怎样？
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大模型项目选择RAG还是微调：三个案例
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未来一年大模型发展的八大趋势
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什么是灾难性遗忘？为什么要重视它？
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模型微调中最不需要关注的应该是GPU成本
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作者亲自讲解：LoRA 是什么？
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关于Llama3.1模型简要总结&启示
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经典RAG很难解决的问题以及Agent思路
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最近火爆的GraphRAG是什么？ 真的那么有用吗？
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通俗理解OpenAI O1的技术和应用
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部署本地大模型和知识库，最简单的方法
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将图片或PDF中复杂的表格数据转成纯文本输入大模型，如何保持表格文字的排版布局不变？
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通俗易懂理解全量微调和LoRA微调