V
主页
统计学与质量069 - 测量系统分析 - 偏倚与线性分析
发布人
统计学与质量069 - 测量系统分析 - 偏倚与线性分析
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
杜克大学《R语言数据分析(R语言、概率与数据入门,推断统计,线性回归与建模)|Data Analysis with R》中英字幕
统计学与质量065 - 测量系统分析 - GRR分析之ANOVA计算法
统计学与质量081 - 过程能力分析 Cp Cpk Pp Ppk
统计学与质量066 - 测量系统分析 - GRR分析之控制图和极差法
统计学与质量064 - 测量系统分析 - GRR分析抽样与测量
统计学与质量035 - 正态概率图 Q-Q分位数图 (Quantile- Quantile Plot)
统计学与质量067 - 测量系统分析 - GRR分析之破坏性测量系统
统计学与质量070 - 测量系统分析 - 稳定性分析
统计学与质量076 - SPC控制图 - 常用计量型控制图
统计学与质量068 - 测量系统分析 - 属性一致性分析与计算
统计学与质量061 - 测量系统分析 - 控制图简介 SPC常数由来
统计学与质量079 - SPC控制图 - EWMA和预控制图
统计学与质量053 - 简单线性回归 最小二乘法 决定系数
统计学与质量033 - 列联表与卡方检验 (Contingency Table)
统计学与质量016 - 什么是t分布 单样本t检验的计算
统计学与质量083 - DOE实验设计(2) - 回归分析与方差分析回顾
统计学与质量056 - 多元线性回归以及解释 回归类型图示
统计学与质量049 - OC曲线 (抽检特性曲线) 生产者和消费者风险
统计学与质量006 - 什么是6 Sigma 数据类型介绍
统计学与质量071 - 测量系统分析 - 类型1量具分析 扩展GRR
统计学与质量027 - 单样本比例检验 (1 Proportion)
统计学与质量020 - 什么是均值标准误SEM (Standard Error of Mean)
统计学与质量011 - 六西格玛质量水平 百万分之3.4的由来
统计学与质量080 - SPC控制图 - 计数型 p图 np图 c图 u图 控制图总结
统计学与质量055 - 简单回归的预测 回归分析的补充解释
统计学与质量047 - 双因子方差分析 - 平方和分解公式 交互效应计算的两种方法
统计学与质量060 - 测量系统 - 解析度 NDC 误报
统计学与质量009 - PDF与CDF 标准正态分布 Z值概率计算举例
统计学与质量039 - 秩和检验 (Rank Sum Test) (非参数双样本中位数)
统计学与质量031 - 超几何分布 简单总结超几何_二项式_泊松分布
统计学与质量026 - 伯努利试验及概率方程 二项式分布 期望值与方差
统计学与质量048 - 多因子方差分析 Error思考 因子类型 异常值确定
统计学与质量052 - 皮尔逊 (Pearson) 相关系数 & 斯皮尔曼 (Spearman) 相关系数
统计学与质量024 - 简述概率基本概念 理论概率与统计概率 排列与组合
统计学与质量100 - DOE实验设计(19) - 响应曲面设计之混料设计 边界与线性约束
统计学与质量084 - DOE实验设计(3) 完全随机设计 失拟 (lack of fit)
统计学与质量074 - SPC控制图 - 应用阶段一:控制图构建
统计学与质量059 - 测量系统 - 定义 精密度与准确度 变差源
统计学与质量013 - 假设检验原理 显著性与置信水平 抽样分布与点估计
统计学与质量022 - 卡方(Chi Square)分布的由来, 单样本卡方方差检验