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半监督式学习 应用伪标签 基于sklearn 真实世界数据
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半监督学习无疑是未来ML的热潮,因为当生化环材蜂拥进入ML的时候,他们并没有大量的标注好的数据,一篇论文说SEM电镜照片的图像分割标注需要1.5h,这显然不足以支撑模型的训练,这个时候我们就想到能否使用少量数据进而取得不俗效果?半监督式学习就是你的选择!这期半监督学习以intro为主,抛砖引玉。复杂的iamge segmentation半监督学习就不涉及了。 up个人网站:https://bkdzq.github.io/ up公众号:中级错题家 代码&数据集见:https://szdyzq.lanzoum.com/ipu2E0hpmoqf 公共数据集官网见:https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/practice-problem-big-mart-sales-iii/#ProblemStatement
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