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数据驱动农业(微软)
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1、建图——融合遥感图像、雷达成像 2、网络——通过电视空白频谱传输 3、云——私有化设备、太空网络、平台建设 4、边缘计算 5、降低系统成本,从稀疏传感器重建 6、人工智能模型的作用 7、数据融合 8、碳排放的前景 9、农业+人工智能在高中教育上的推进
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