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田逢春教授,重庆大学,基于机器学习的电子鼻校准和最佳校准气体
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田逢春,重庆大学教授、博士生导师,国家自然科学基金委同行评议专家, 现为重庆大学微电子通信工程学院学位委员会主任、重庆高校创新团队(现代信号处理)负责人、以及重庆市电子学会青少年信息技术与人工智能专委会专家组组长等。田教授于2007~2016年受聘加拿大GUELPH大学兼职教授、研究生导师,2009年入选重庆市高校优秀中青年骨干教师以及重庆市学术技术带头人(信息与通信工程学科) 。此外,他还荣获多种奖项,包括:2020年中国电子学会优秀科技工作者,2022-2024年当选国际嗅觉与化学传感学会ISOCS中国区主席,2018首届中英STEAM创新大赛决赛(英国赛区)裁判长等。他也是中国电子学会高级会员。 代表作: 1. Zhiyuan Wu, Fengchun Tian* et al., Chemical Selection for the Calibration of General-Purpose Electronic Noses Based on Silhouette Coefficients, IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, VOL. 72, 2023 https://ieeexplore.ieee.org/document/10002305 2. Shuya Zhang, Fengchun Tian* et al.,A Universal Calibration Method for Electronic NoseBased on Projection on to Convex Sets,IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, VOL. 70, 2021 https://ieeexplore.ieee.org/document/9570354 3. Hao Sun, Fengchun Tian*, et al.,Sensor Array Optimization of Electronic Nose for Detection of Bacteria in Wound Infection, IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS, VOL. 64, NO. 9, 2017.9 https://ieeexplore.ieee.org/document/7902191 4.Fengchun Tian et al., Application of Fractal Geometry in Gas Sensor: A Review[J]. IEEE Sensors Journal, 2021, 21(13): 14587-14600. https://ieeexplore.ieee.org/document/9400861 5. Fengchun Tian, et al., A novel pattern mismatch based interference elimination technique in E-nose, Sensors and Actuators B: Chemical, 234 (2016) 703–712 https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S092540051630702X 6.Fengchun Tian et al., Suppression of Strong Background Interference on E-nose Sensors in an Open Country Environment. Sensors. 2016. 16(2): 1-17. https://www.mdpi.com/1424-8220/16/2/233
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Hitoshi Aoki博士,日本罗姆半导体集团,GaN HEMT 中的漏极和栅极漏电流特性
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