V
主页
8.5 自定义人脸识别模型
发布人
程序my_recognition.py模仿VGG-16模型的结构特点,自定义CNN网络,模型结构如图8.6所示。出于降低计算量考虑,将模型输入层维度定义为(64, 64, 3)。各卷积层统一采用3´3的过滤器,步长为1,same模式卷积。最大池化层统一采用2´2的过滤器,步长为2。模型共包含9层,输出层输出的向量长度为4,对应四类样本的概率。倒数第2层输出的向量长度为64,可以理解为长度为64的面部特征向量。
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
8.7 人脸相似度计算
8.3 人脸识别
图像分割、目标检测、特征提取、边缘检测、图像滤波、人脸识别...终于有人把OpenCV那些必备的知识点讲透彻了!从入门到图像处理实战!
7.8 人脸识别模型训练
8.6 VGG-Face模型
7.6 人脸数据采集
8.4 数据采集
7.10 VGG-Face人脸识别模型
6.7 StyleGAN3解析
9.4 数据集与特征提取
2.6 MobileNetV3解析
9.15 截屏
手把手带你做Arm+Qt+opencv嵌入式项目【基于人脸识别的考勤系统】真的通俗易懂!(人工智能、深度学习、机器学习算法、神经网络、AI)
7.2 人脸检测
8.2 人脸检测
7.9 人脸识别模型测试
带3D人脸识别的华为智能门锁 Pro
冒死上传!花12800买来的【图像处理与机器视觉】教程,3小时带你从入门到进阶(机器学习/车辆检测/人脸识别/人工智能/计算机视觉)
9.7 文件服务器
7.3 服务器主体逻辑
2.22 模型评估
8.10 服务器会话线程
7.4 服务器会话线程
8.13 联合测试
9.12 客户机接收消息
1.11 Python IO 数据流
9.13 表情包
6.7 数据集分析
7.5 人脸识别
4.8 DenseNet121模型定义
8.12 客户机收发消息
2.7 边缘扩充
还得看吴恩达!一口气讲透CNN、RNN、GAN、LSTM、YOLO、transformer等六大深度学习神经网路算法!真的不要太爽~(AI人工智能丨机器学习)
自编教材实操课程分享:第八章—减少伪共享
2.5 MobileNetV2解析
3.25 制作HDF5数据集
9.4 聊天服务器
9.17 视频服务类
3.12 反向传播
7.8 客户机界面设计