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为什么要做A/B实验?
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A/B实验的作用
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什么是A/B实验?
AB测试—实验结果分析
A/B实验流程
如何确定AB实验的最小样本量?
AB实验分流方法
AB实验合理性检验
4种常用的数据分析方法
辛普森悖论
How to Do A/B Testing: 15 Steps for the Perfect Split Test
数据科学流程
Minitab微课堂-第12集-置信区间和P值的关系
总体和样本
营销漏斗
揭秘数据科学
什么是数据科学?
精准营销:增益模型 uplift modeling
数据库分层:ODS/DWD/DWS/APP
【英文阅读】什么是大数据及它的重要性
Minitab微课堂-第11集-学统计需要懂个“P”
客户细分利器: RFM模型
波士顿矩阵
行业分析:波特五力模型
【必读】假设检验的基本概念(1)
机器学习算法和应用
【必读】假设检验的案例讲解
数据科学应用案例:啤酒和尿布
数据分析的四个层次
数据科学 vs 统计学
数据科学 vs 商业分析
行业分析:市场结构
数据库、数仓、数据湖、湖仓一体
【走近大学——应用数学与统计系列网络科普讲座】南开大学邹长亮教授:《统计学与数据科学:开启数智时代之旅》
【EN】What is growth hacking? 什么是增长黑客?
行业分析:PEST模型
什么是探索性数据分析EDA?
行业分析:SWOT模型
【必读】假设检验的基本概念(4)
行业分析:市场规模测算
产品生命周期管理PLM
增长黑客growth hacking