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【ATC'22】Zero-Change Object Transmission for Distributed Big Data Analytics
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【ATC'22】Zero-Change Object Transmission for Distributed Big Data Analytics 论文链接:https://ipads.se.sjtu.edu.cn/_media/publications/wuatc22.pdf 分布式大数据处理应用在运行过程中通常涉及到频繁的数据通信,而高级语言虚拟机(如Java虚拟机)在通信中会额外引入序列化/反序列化步骤,造成显著性能开销。针对这一问题,本文提出了零修改(Zero-Change)对象传输机制ZCOT,在Java虚拟机之间建立统一内存抽象,从而消除耗时的序列化/反序列化步骤。针对Spark应用的测试表明,ZCOT相比主流序列化器能使数据通信时间平均降低3.09倍,并使应用执行时间最多降低23.6%。
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