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基于机器学习的电信套餐个性化推荐模型的设计与实现
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博客介绍:https://blog.csdn.net/andrew_extra/article/details/125235979 代码下载:https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZebkp5r 随着互联网技术的快速发展和普及,用户消耗的流量也成井喷态势,近年来,电信运营商推出大量的电信套餐用以满足用户的差异化需求,面对种类繁多的套餐,如何选择最合适的一款对于运营商和用户来说都至关重要,尤其是在电信市场增速放缓,存量用户争夺愈发激烈的大背景下。针对电信套餐的个性化推荐问题,本项目通过数据挖掘技术构建了基于用户消费行为的电信套餐个性化推荐模型,根据用户业务行为画像结果,分析出用户消费习惯及偏好,匹配用户最合适的套餐,提升用户感知,带动用户需求,从而达到用户价值提升的目标。
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