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青源 LIVE 第 19期 | 佐治亚理工杨笛一:少数据,多框架的自然语言处理
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近年来,自然语言处理(NLP)已经取得了越来越大的成功,并产生了广泛的工业应用。尽管已经足够支持这些应用程序,但是目前的 NLP 系统往往忽略了语言的结构,严重依赖于大量的标记数据。在这场报告中,我们将通过两项工作来进一步了解语言结构和计算方法之间的相互作用。第一项工作研究在有限注释数据的情况下,如何合并不同训练数据之间的语言知情关系,以帮助文本分类和序列标记任务。第二项工作演示了如何利用会话中的各种结构为日常交流生成更好的对话摘要。
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