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用GraphXR与Neo4j进行基于关联数据的新冠疫情热点追踪与迭代式探索分析
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随着新冠疫情的出现与肆虐,全球各地人们的生活都受到了巨大冲击;除了经济与社会发展所受到的制约,由新冠疫情所带来的的人道主义灾难亦时刻警醒着我们必须保持战胜新冠疫情的信念。为了更好地了解当前的防疫战况,我们需要立体、灵活地对新冠疫情的"病例"与"死亡"数据进行分析,以了解当前战况战局并更好地作出防疫决策。 依托于图客GraphXR与图数据库(如Neo4j或Nebula Graph),更多人将得以直观地理解与分析当前与过去病毒传播的现状(如时间维度上的病例数与死亡数增长),借此了解病毒传播实况并进一步作出预测,帮助人类真正战胜新冠疫情! 本视频带来了在图客GraphXR中基于Neo4j人际关系网络数据进行新冠疫情传播路径分析与预测的案例演示 图客GraphXR试用地址:app.graphxr.cn 您可以添加GraphXR官方小助手微信:"tukegraphxr" 获取本视频案例相关数据集,在GraphXR中亲自体验视频中的三维数据可视化分析工作流 您也可以通过关注图客官方知乎或小红书账号: “图客TUKE” 来加入我们的社区,了解更多有关GraphXR的应用案例和世界范围内最前沿的数据可视化相关资讯。 让我们一起,共绘人类数据应用未来!
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