V
主页
【大模型RAG】Graph RAG介绍及ollama本地部署
发布人
🎮 相关代码和数据:https://github.com/echonoshy/cgft-llm
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
Langchain-chatchat RAG知识库开源项目本地部署
知识图谱介绍|构建方法|Graph RAG|多模态知识图谱
【GraphRAG+Ollama】本地开源大模型llama3.1与qwen2构建+检索全流程实操对比评测,打造基于知识图谱的本地知识库,本地搜索、全局搜索二合一
GraphRAG太烧钱?Qwen2-7b本地部署GraphRAG,无需Ollama,从环境搭建到报错解决全流程
大模型RAG企业项目实战:手把手带你搭建一套完整的RAG系统,原理讲解+代码解析,草履虫都能学明白!LLM大模型_RAG_大模型微调_多模态
ChatOllama又更新啦!| 基于Ollama的100%本地化知识库现在支持多种文件类型
【LangChain 速递】Graph RAG @ Neo4j 🗺️🧐
从传统RAG到GraphRAG
无限制国内api,生成Graph RAG,ai写小说利器
本地大模型启动openai服务的N种方式,vllm,fastchat,llama factory,llama.cpp,ollama
【GraphRAG+知识图谱可视化】知识图谱neo4j可视化呈现,构建近2万字文本知识图谱,打造基于知识图谱的本地知识库,本地搜索、全局搜索二合一
如何选择RAG的Embedding模型?
动手学RAG:Part1 什么是RAG?
基于 ollama 本地部署 graphRAG
轻松搭建本地大模型 Web 交互界面 - Ollama + Open WebUI
GraphRAG:很好,但很贵!
ollama+open-webui_知识库+多模态+文生图功能详解
最详细GraphRAG教程-环境配置、本地部署流程、本地数据库导入、neo4j构建知识图谱
GraphRAG-Ollama-UI + GraphRAG4OpenWebUI 融合版,WebUI + API,提供win整合包,值得一玩喵【开源项目】
RAGFlow:采用OCR和深度文档理解结合的新一代 RAG 引擎,具备深度文档理解、引用来源等能力,大大提升知识库RAG的召回率降低幻觉
手把手教你使用Ollama怎么在本地部署AI开源大模型
如何快速实现一个RAG—LLM
通俗易懂理解提示工程、RAG和微调
GraphRAG与普通RAG比较,效果,速度,费用
graphrag+gephi知识图谱可视化
最近开源的AI知识库GraphRAG到底是什么?和普通的RAG有什么区别?【小白科普】
GraphRAG:微软发布史上最强的RAG知识库开源方案,使用大模型结合知识图谱能力增强传统rag能力,提升了回答的综合性、多样性、准确性
【大模型量化】llama.cpp轻量化模型部署及量化
Llama3.1 405B开源大模型!挑战Claude3.5和GPT-4o!微调Llama3.1 8B模型+GraphRAG搭建本地知识库!
颠覆传统RAG!微软发布GraphRAG革新AI检索!打造你的AI助手:GraphRAG+Chainlit实现跨文档智能检索分析,效果惊人!#graphrag
如何给大模型喂数据?让AI更懂你~【小白科普】
Ollama+RAG实现本地知识库问答Q&A系统|多格式文本嵌入|解决AI幻觉
基于Ollama实现100%本地化RAG应用 - ChatOllama
开源了,基于大模型、知识图谱、rag的李白项目,欢迎大家去github给个star
揭秘Ollama: 20个问题带你从零到精通
【大模型部署】Ollama部署Qwen2及llama.cpp补充
提示词、RAG、微调哪个会让大模型表现更好?1、实践中如何选择微调、rag、提示词工程 2、提示词工程使用方式 3、RAG VS 微调 4、rag评估框架
GPT-4o,GPT-4o mini,DeepSeek提取GraphRAG知识图谱的比较
Llama3.1-8B-微调-部署
支持本地Ollama模型,neo4j版的GraphRag代码开源,本地运行(使用llm大模型构建知识图谱以及检索增强)