【小萌五分钟】机器学习 | 混淆矩阵 Confusion Matrix [EN]
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【机器学习】五分钟搞懂如何评价二分类模型！混淆矩阵、召回率、精确率、准确率超简单解释，入门必看！
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【小萌五分钟】机器学习 | 混淆矩阵 Confusion Matrix
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【小萌五分钟】机器学习 | 模型评估: 准确率 Accuracy 精确率 Precision 召回率 Recall F1值
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【机器学习】混淆矩阵 TP TN FP FN 正确率 精准率 召回率
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机器学习期末——混淆矩阵
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混淆矩阵的用户精度、生产者精度、总体精度、Kappa系数的计算
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3_1_3混淆矩阵
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混淆矩阵（召回率_准确率_精确率_F1分数）
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ROC曲线AUC，二分类混淆矩阵F1值，错误率，精度 分类问题评估度量标准
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使用pytorch和tensorflow计算分类模型的混淆矩阵
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【小萌五分钟】机器学习 | 模型评估: ROC曲线与AUC值
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78基于matlab的BiLSTM分类算法，输出迭代曲线，测试集和训练集分类结果和混淆矩阵，程序有详细注释，数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。
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代码：基于支持向量机的多分类案例，混淆矩阵和ROC曲线评估性能
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06基于matlab的混淆矩阵，根据预测结果输出混淆矩阵。将自己标签数据带进去即可得到结果，可更改颜色，更改预测的个数，程序已调通可直接运行。
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一个视频讲清：什么是混淆矩阵？混淆矩阵如何应用于多分类？
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origin绘制混淆矩阵热力图
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构建混淆矩阵计算分类精度的方法
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什么是混淆矩阵和ROC曲线，如何在Python中计算混淆矩阵和ROC曲线
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8、源码分享 混淆矩阵、召回率、精准率、ROC曲线等指标一键导出【小学生都会的Pytorch】
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通过混淆矩阵计算分类精度
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两分钟快速掌握混淆矩阵
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分类算法中混淆矩阵如何解读
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分类问题：故障诊断，故障识别，特征提取，神经网络，机器学习，支持向量机，决策树，线性判别，最近邻分类器，朴素贝叶斯分类器，混淆矩阵
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单标签分类评价指标（精确率，召回率，F1，AUC值计算，ROC曲线，混淆矩阵）
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5.3.1 混淆矩阵-1
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origin绘制热图，混淆矩阵热力图
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