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【小萌五分钟】机器学习 | 混淆矩阵 Confusion Matrix [EN]
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今天讲了一个microteaching: 英文版的混淆矩阵 Confusion Matrix 在此分享给各位童鞋!
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【机器学习】五分钟搞懂如何评价二分类模型!混淆矩阵、召回率、精确率、准确率超简单解释,入门必看!
【小萌五分钟】机器学习 | 混淆矩阵 Confusion Matrix
【小萌五分钟】机器学习 | 模型评估: 准确率 Accuracy 精确率 Precision 召回率 Recall F1值
【机器学习】混淆矩阵 TP TN FP FN 正确率 精准率 召回率
机器学习期末——混淆矩阵
混淆矩阵的用户精度、生产者精度、总体精度、Kappa系数的计算
3_1_3混淆矩阵
混淆矩阵(召回率_准确率_精确率_F1分数)
ROC曲线AUC,二分类混淆矩阵F1值,错误率,精度 分类问题评估度量标准
使用pytorch和tensorflow计算分类模型的混淆矩阵
【小萌五分钟】机器学习 | 模型评估: ROC曲线与AUC值
78基于matlab的BiLSTM分类算法,输出迭代曲线,测试集和训练集分类结果和混淆矩阵,程序有详细注释,数据可更换自己的,程序已调通,可直接运行。
代码:基于支持向量机的多分类案例,混淆矩阵和ROC曲线评估性能
06基于matlab的混淆矩阵,根据预测结果输出混淆矩阵。将自己标签数据带进去即可得到结果,可更改颜色,更改预测的个数,程序已调通可直接运行。
一个视频讲清:什么是混淆矩阵?混淆矩阵如何应用于多分类?
origin绘制混淆矩阵热力图
构建混淆矩阵计算分类精度的方法
什么是混淆矩阵和ROC曲线,如何在Python中计算混淆矩阵和ROC曲线
8、源码分享 混淆矩阵、召回率、精准率、ROC曲线等指标一键导出【小学生都会的Pytorch】
通过混淆矩阵计算分类精度
【小萌五分钟】机器学习 | 模型评估: ROC曲线与PR曲线(一): ROC曲线与PR曲线的关系
两分钟快速掌握混淆矩阵
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分类算法中混淆矩阵如何解读
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科研干货|快速了解临床模型的评价--区分度,ROC曲线?混淆矩阵?AUC?
分类问题:故障诊断,故障识别,特征提取,神经网络,机器学习,支持向量机,决策树,线性判别,最近邻分类器,朴素贝叶斯分类器,混淆矩阵
单标签分类评价指标(精确率,召回率,F1,AUC值计算,ROC曲线,混淆矩阵)
5.3.1 混淆矩阵-1
origin绘制热图,混淆矩阵热力图
【小萌五分钟】数据清洗|正则表达式 Regular Expression
【小萌五分钟】机器学习 | 交叉验证 Cross-Validation
直观理解常用分类指标:精准率 召回率 F1
【小萌五分钟】机器学习 | 数据集的划分(一): 训练集及测试集
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