7.24 小结
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7.1 项目动力
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7.21 活体检测模型训练
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7.23 实时检测与识别
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7.12 FaceNet人脸识别模型
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7.22 活体检测模型评估
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7.19 活体数据采样
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7.9 人脸识别模型测试
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7.11 VGG-Face门禁检测
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7.7 定义人脸识别模型
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8.14 小结
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2.10 定义卷积层
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2.17 小结
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6.16 小结
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3.15 小结
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7.2 人脸检测
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2.6 卷积运算
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7.17 Android客户机逻辑设计
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2.1 数据集
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3.17 参数与超参数
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3.4 定义数据集
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7.11 小结
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3.8 激励函数
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5.22 小结
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2.7 边缘扩充
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8.4 数据采集
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4.12 小结
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7.5 人脸识别
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3.21 1x1卷积
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2.8 MobileNetV3训练
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6.7 数据集分析
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2.6 MobileNetV3解析
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2.23 模型预测
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2.10 MobileNetV3-Lite版
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【比啃书效果还好！】作者亲自讲解《统计学习导论》python版！为什么我不能早点知道！
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8.2 数据库检索
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小波变换+注意力机制，数据处理领域的“王炸”组合，创新性拉满！
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3.7 美食版EfficientDet-Lite训练
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3.2 技术路线
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这可能是B站我见过最完整的TensorFlow安装入门实战教程！神经网络、猫狗识别、时间序列预测、迁移学习一口气学爽！