kaggle平台免费GPU使用教程【每周30小时免费GPU】【竞赛学习】
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
50000分钟的免费T4 GPU算力
...
10分钟学会使用wandb（深度学习监控平台）【完美替代tensorboard】
...
【中英字幕】kaggle出品 30 Days of ML！快速掌握机器学习的基础知识和技能！30天带你从小白变成大佬
...
【GPU体系结构基础 CoffeeBeforeArch】
...
5分钟英文论文降重工具：DeepL【翻译、改写、缩写】
...
扩散模型的【经典论文】入门学习路径
...
LaTeX 入门资料推荐（基础排版语法）：论文期刊书籍排版
...
0先导片：从kaggle竞赛零基础上手CV实战
...
Kaggle 金牌速通学习路径！要夺牌学这些就够了！从0带你刷Kaggle 竞赛脑图/代码全公开 3天掌握数据清洗特征工程模型融合金牌方案！
...
【论文精读】扩散模型与VAE的区别和联系，扩散模型的定义和优化目标 Denoising Diffusion Probabilistic Models【DDPM】
...
【公式推导】朗之万动力学公式（Langevin Dynamics）就是梯度下降！！为什么数据生成会是梯度下降的形式？【基于分数的生成模型】
...
【并行计算 CS149 2023】斯坦福大学—中英字幕
...
显卡是如何工作的
...
【CUDA 入门课程 CoffeeBeforeArch】
...
人的大脑相当于什么水平的 GPU 和CPU？
...
【显卡日报】AI训练下显卡寿命最多3年
...
【中英】黄仁勋对话孙正义：共同探讨 AI 和加速计算的可能性｜AI Summit 24
...
【kaggle有救了】2024年最全kaggle新人比赛项目实战教程，资深大佬手把手教你用python在kaggle摘金牌---强到离谱！/人工智能/科技
...
SCI论文快速排版：word模板一键复制样式和格式【重制版】
...
【学习笔记】手绘详解batchnorm与layernorm的区别【跟李沐学AI：Transformer论文逐段精读】
...
【公式证明】扩散模型中的reverse-time SDE是怎么推导得到的呢？
...
拥有RTX4060TI显卡是什么感觉
...
ElegantBook：优美的LaTeX 中文书籍模板
...
替代知网，免费不限量查阅下载文献【国家哲学社会科学文献中心】
...
【公式推导】扩散模型Diffusion Models的训练和推理，训练中的Unet到底在学习什么，完整核心逻辑梳理【优化目标/损失函数】【采样过程/去噪】
...
【论文精读】Understanding Diffusion Models: A Unified Perspective 01【introduction】
...
【思路讲解】论文标题解释“从统一视角来看扩散模型”3种不同视角下的等价优化目标【预测原图/预测噪声/预测梯度】
...
自编教材实操课程分享：第十章—CUDA程序编写
...
【CUDA 编程 elliotarledge】
...
【论文精读】扩散模型由SDE形式进行采样的2个思路：ODE（概率流采样）, 逆SDE（逆扩散采样）
...
0先导片：2小时动手学习扩散模型（pytorch版）
...
3.1 从条件概率路径pt(x|x1)和条件向量场ut(x|x1)构造pt和ut【公式推导】
...
SCI英文文献阅读工具【全文翻译】DeepL
...
扩散模型DM的优化目标ELBO在高斯限制条件（加噪过程）下的最终形式变化思路讲解【白板推导】【去噪分布】】
...
英伟达SC视频三分钟精华，实时CFD模拟，ML和CAE的结合
...
支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）【阅读版】
...
【模型推导】循环神经网络（RNN）反向传播、长程依赖问题的改进
...
3 流匹配目标【公式5】【论文精读】
...
【公式推导】朗之万动力学（Langevin Dynamics）公式不仅是梯度下降，还是随机梯度下降。进一步解释噪声项的作用【基于分数的生成模型】
...
2.单张图片对抗样本生成代码运行（基于云平台featurize的GPU运行）【advertorch系列】