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【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第十三章 - 6节】序列编码 (Sequence Encoding)— 池化和卷积
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对于自然语言处理,输出往往包含较长的句子、片段等。对此,我们可以利用序列编码来将变长的向量输入序列,映射到一个定长的隐层表示。 具体地,本期视频包括: 1)序列编码网络 00:15;2)池化网络(Pooling) 01:20;3)卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN) 07:00;4)CNN特征与离散 n-gram 特征的对比 14:08。
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