V
主页
【自然语言处理】卡耐基梅隆大学 CMU11-411/611 2020年春季自然语言处理课程
发布人
https://www.youtube.com/channel/UCiSfpwbPJTHo1CMiWaXlAMQ 2020年春季 ·卡耐基梅隆大学 CMU11-411/611 自然语言处理课程
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
【自然语言处理】卡耐基梅隆大学 11-411/611 自然语言处理课程(Fall 2021)
【自然语言处理】卡耐基梅隆大学CMU 2020 - 低资源NLP训练营(英文字幕)
【深度学习】卡耐基梅隆大学 CMU 11-785:深度学习简介课程复习资料(2021)
【自然语言处理】CMU CS 11-747:自然语言处理中的神经网络深度学习 by Graham Neubig(2021)
【深度学习】卡耐基梅隆大学 CMU 11-785:深度学习简介课程(Spring 2021)
【深度学习】卡耐基梅隆大学 CMU 11-785:深度学习简介课程(Fall 2021)
NLP学起来太难了吧!迪哥带你高效入门NLP自然语言处理,从原理到分类实战,3小时完全吃透!
【自然语言处理】卡耐基梅隆大学 11-411/611 自然语言处理课程(fall 2020)
【自然语言处理】卡耐基梅隆大学CMU CS11-747 | 自然语言处理NLP中的神经网络深度学习
【2024最新完整版】不愧是李宏毅教授!一口气学完机器学习、深度学习、强化学习、NLP、生成式AI等课程!一套全解决!
【机器学习】卡耐基梅隆大学 CMU 11-785 深度学习:最终提交项目(2020)
[深度学习】卡耐基梅隆大学 CMU 11-785:深度学习简介课程作业与测验(2021)
【深度学习】台大李宏毅DLHLP 2020-用于自然语言处理的深度学习
【自然语言处理】对话机器人算法白板 by Rasa
【全300集】清华大学2024版Transformer教程!入门到进阶,全程干货讲解!拿走不谢!(神经网络/NLP/深度学习/BERT/大模型/GPT/RNN)
【清华NLP】刘知远团队大模型公开课,从入门到实战完整版!|带你从入门到实战!
Numerical Methods for PDEs (Spring 2022)
【自然语言处理】斯坦福CS224N 2019年自然语言处理(NLP)课程
Transformer一统天下!迪哥带你全面解析Transformer在各大领域的应用实战,学完秒懂基于Transformer实现的项目与论文写作!
【自然语言处理】达姆施塔特技术大学:用于自然语言处理的深度学习(2021年)by Ivan Haberna
【自然语言处理】麻省大学 CS685:自然语言处理进阶课程(Spring 2022) by Mohit Iyyer
【自然语言处理】Yannic Kilcher - 自然语言处理论文解读(英文字幕)
【机器学习】卡耐基梅隆大学 CMU 10-418 结构化数据机器学习
【自然语言处理】斯坦福大学CS224n:基于深度学习的自然语言处理( Winter 2021)by Chris Manning
【自然语言处理】卡耐基梅隆大学CS11-711:高级自然语言处理课程(Fall 2021)by Graham Neubig
【自然语言处理】机器学习大学(MLU)| 自然语言处理加速班
【深度学习】伯克利大学CS294-158:深度学习无监督学习 2020年春季课程
【自然语言处理】适用于初学者的自然语言处理(NLP)
【自然语言处理】GPT-3:小样本学习为语言模型构造之道
知识图谱实战系列:华东理工博士精讲知识图谱核心知识点,带你实战练手Neo4j图数据、医疗智能问答助手、NLP关系抽取核心等!
【自然语言处理】麻省大学 CS685:自然语言处理进阶课程(2020) by Mohit Iyyer
【计算机视觉】新加坡国立大学 NUS CS4277/CS5477:3D计算机视觉入门课程 by Gim Hee Lee
【自然语言处理】吴恩达参加的“深入了解deeplearning.ai托管的NLP”线上研讨会
我在B站上名校!2024最新清华【AI大模型】公开课,刘知远团队带你从入门到实战,目前B站最系统的公开课教程!!!
【机器学习】蒂宾根大学 | 2020年-《统计机器学习》课程
【自然语言处理】约翰·斯诺实验室 2020年NLP峰会
【人工智能】加州大学UCSC CSE 138:分布式系统课程(2021年春季)
【自然语言处理】斯坦福CS520 2020年春季-知识图谱系列研讨会(英文字幕)
【机器学习】滑铁卢大学CS 480/680:机器学习简介(2021年春季)by Gautam Kamath
研0研一研究方向怎么选?计算机视觉or自然语言处理?迪哥2024最新打造的这套深度学习计算机视觉系统课程,学完可就业!