概率7.2区间估计
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概率7.2 置信区间
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全概率公式
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概率1.1随机事件
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概率1.6 独立试验序列
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概率2.3.1 连续型随机变量（概率密度）
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概率1.3 古典概型
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概率1.4.2全概率公式、贝叶斯公式
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概率1.5事件的独立性
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概率6.2抽样分布
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概率7.1.3点估计--极大似然估计
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概率1.4 条件概率
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概率1.2随机事件的概率
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概率4.1 数学期望
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概率2.3.2 连续型随机变量（常见连续型随机变量）
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线性代数1.4 行列式的计算
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概率8.2单正态总体均值的假设检验
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概率3.1 二维随机变量及其分布
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线性代数2.1矩阵的基本概念
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概率8.1 假设检验的基本概念
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概率1.6 n重伯努利试验
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高数下12.1.1 常数项级数的概念和性质（概念）
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概率2.4 随机变量的函数及其分布
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线性代数3.2向量组的等价
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概率7.1.2点估计--矩估计法
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概率8.2 单正态总体的假设检验
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概率3.5 最值的分布
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概率3.3 二维连续型随机变量及其分布
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概率7.1.1参数估计基本概念
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概率4.4.2相关系数
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概率3.4 随机变量的独立性
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高数课程思政视频--数列极限
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概率7.1.4点估计的评价标准
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概率3.2 二维离散型随机变量及其分布
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概率6.1数理统计基本知识
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线性代数1.1.3几种特殊的行列式
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线性代数4.2.1非齐次线性方程组及其解的判定、性质
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高数课程思政视频--极限存在准则 重要极限
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高数下9.6 多元函数微分学的几何应用
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高数下9.5 隐函数的求导公式
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线性代数1.1.2 n阶行列式