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光子学相变材料 (Chang Keun Yoon)
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https://nanohub.org/courses/NP/f2017 本视频是Vladimir Shalaev关于超材料和纳米光学的课程,能帮助从事超材料和纳米光学相关领域的学生和科研人员全面了解领域的发展。 Vladimir Shalaev是普渡大学电子与计算机工程系教授,IEEE Fellow,Science期刊review editor。主要研究超材料、纳米光学、量子光学等。
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参数近零超材料 (Sarah Nahar Chowdh
L2.3: 量子自旋寄存器
L2.2: 量子纳米光子学混合材料平台
L1.1: 超材料:未来的技术
光学与光子学中的奇偶时间对称性 (Emroz Khan)
L3.1: 基于等离子体和超材料的纳米光子学
光子神经形态计算 (Rafatul Faria)
光子拓扑绝缘体 (Shouyuan Huang)
自旋电子学与纳米光子学的融合 (Bradlee Beauchamp)
光的轨道角动量及其与超材料/超表面的控制
量子发射器与等离激元模式的耦合
操纵和控制纳米物体的光学纳米镊子 (Jonghoon Ahn)
基于超材料、等离激元纳米结构和机器学习的量子光学
随机激光 (Paul Chiang)
超材料、变换光学和隐身
金刚石nv中心的自旋光界面
混合量子光子学、等离子体加速和单光子发射体
材料科学机器学习的介绍——预测材料性能的基本工作流程
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等离激元激励的芯片级单光子源
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高斯光束传播-弹性光散射-动态光散射(伊利诺伊香槟分校暑期课程)
生物医学(伊利诺伊香槟分校暑期课程)
金属介质混合纳米材料——如何调控光与物质相互作用
Extreme Space-Time Optics & Quantum Meta-Photonics
基于等离激元纳米结构的超快量子光学设计
变换光学在亚波长光学的应用
Vladmir Shalaev:量子技术国际会议
纳米材料:量子点、纳米线和纳米管
【全195集】禁止自学走弯路!回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、贝叶斯算法、支持向量机等十大机器学习算法一口气学完!
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