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网络 生成模型的最新进展使得可以对高维原始数据进行逼真的建模,例如自然图像,音频波形和文本语料库。从微调到看不见的任务方面,自我监督学习的步伐已开始缩小有监督表示学习与无监督表示学习之间的差距。本课程将涵盖这些主题及其新启用的应用程序的理论基础。 该课程对概率论、优化和深度学习基础有一定的要求。
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