【免费指导】计算机毕业设计：python舆情分析系统-MVVM结构MVC框架mysql数据库html/css/JavaScript161445

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免费指导计算机毕业设计，VX：BYSJ1987
	信息化社会内需要与之针对性的信息获取途径，但是途径的扩展基本上为人们所努力的方向，由于站在的角度存在偏差，人们经常能够获得不同类型信息，这也是技术最为难以攻克的课题。针对舆情分析系统等问题，对舆情分析系统进行研究分析，然后开发设计出舆情分析系统以解决问题。
	舆情分析系统主要功能模块包括用户管理、学院舆情、舆情分类、舆情分析、数据分析，采取面对对象的开发模式进行软件的开发和硬体的架设，能很好的满足实际使用的需求，完善了对应的软体架设以及程序编码的工作，采取Mysql作为后台数据的主要存储单元，采用springboot框架、Java技术、Ajax技术进行业务系统的编码及其开发，实现了本系统的全部功能。本次报告，首先分析了研究的背景、作用、意义，为研究工作的合理性打下了基础。针对舆情分析系统的各项需求以及技术问题进行分析，证明了系统的必要性和技术可行性，然后对设计系统需要使用的技术软件以及设计思想做了基本的介绍，最后来实现舆情分析系统和部署运行使用它。
关键词：springboot技术；MYSQL；舆情分析系统
研究意义
	随着互联网的发展,高校网络舆情已经成为社会关注的热点。在高校管理中，如何有效地掌握和利用大学生对信息资源的需求是一项非常重要且具有挑战性的任务，而舆情分析系统对解决这一问题起到了很好的作用。因此，建立一个基于Java技术的高校学生舆情分析系统，可以为高校提供及时、准确、全面、权威的学生群体动态信息服务。
	本文以北京化工大学为例，介绍了舆情分析系统的设计与实现方法。本系统采用B/S架构，使用JAVA语言开发，并运用MVC模式进行数据访问和交互；同时对系统各功能模块进行了详细设计和代码编写，包括用户登录模块、用户信息管理模块、舆情分析及处理模块、数据分析模块以及学院舆情管理模块等；最后通过测试证明该舆情分析系统运行稳定，能够满足实际应用要求。本文首先阐述了高校网络舆情的基本概念、特点及其主要影响因素；然后从舆情监测、舆情预警两个方面论述了高校网络舆情分析系统的总体设计思想，接着分别从系统结构、功能设计和数据库设计三部分详细讨论了系统的具体设计方案。其中，针对舆情监测子系统，提出了一种新的基于聚类算法的舆情分析方法，并根据不同类型用户的特征，给出相应的数据处理流程。此外，为了提高系统整体性能，还引入了多线程编程模型来加快计算效率，并将其用于舆情信息处理过程中。最后，本文对系统各个子功能的具体实现作了说明，重点探讨了舆情采集和处理软件的实现细节，包括：用户登录、舆情信息提取、舆情统计分析、日志维护等几个主要功能模块的程序设计。
	通过上述工作，我们初步完成了高校舆情分析系统的研发，并已投入试运行。目前，该舆情分析系统已经被成功部署到学校网站上，并且取得了较好的效果。实践证明，该舆情分析系统不仅能为广大师生了解校园突发事件提供有力支持，而且对于促进和谐校园环境建设也有一定意义。
1.2研究现状
	舆情是公众对社会公共事务的一种意见或态度，它反映了一定时期内人们对于各种公共事件的看法。随着互联网技术在我国各个领域的广泛普及，网络已成为舆论形成与传播的主要渠道，而网民通过互联网表达自己对某些事物或问题的观点，情感及态度，也就构成了网络舆情。近年来，随着互联网技术的发展，越来越多的人参与到互联网中，并产生出大量有价值的信息和数据，这使得舆情监测变得更加容易和快捷。因此，如何利用这些海量的网络舆情数据进行有效地挖掘分析，以辅助政府决策显得尤为重要。本文首先介绍了国内外舆情分析研究现状以及当前主流的数据挖掘算法，然后针对当前网络舆情数据分析存在的不足提出基于关联规则挖掘算法的改进方案：该算法采用Apriori算法来挖掘出频繁项集，再使用TF-IDF方法计算候选属性值权重，从而提高其准确率；同时将支持向量机引入其中，实现对传统SVM模型参数选择的优化。最后，设计一个简单且实用的舆情分析原型系统，对系统功能和性能进行测试验证。实验结果表明，本系统对网络舆情具有较高的预测能力，并且可以根据不同用户群体的需求灵活调整相关策略。
	论文工作得到以下几个方面的成果：
	（1）构建一个完整的基于关联规则挖掘的网络舆情分析系统框架，为后续进一步开展工作奠定基础。
	（2）结合Apriorj算法和TF-IDf计算方法，给出了一种新的基于关联规则的网络舆情分析方法——基于关联规则挖掘技术的网络舆情分析模型。该模型从实际应用角度出发，综合考虑影响舆情演变的因素，建立起一套科学的网络舆情演化机制模型，使其能更好地指导舆情监控实践活动，进而提升网络舆情预警水平。

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