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清华最新《基于物理信息的机器学习:问题、方法和应用》综述#人工智能论文 #论文 #人工智能 #机器学习
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【资料领取】需要的同学点击链接加我: 私发给你:https://dnu.xet.tech/s/Xq4b0 论文名称:《Physics-Informed Machine Learning: A Surveyon Problems,Methods and Applications》 论文摘要:物理信息机器学习(Physics-informed machine learning,PIML),指的是将物理学的先验知识(历史上自然现象和人类行为的高度抽象),与数据驱动的机器学习模型相结合,这已经成为缓解训练数据短缺、提高模型泛化能力和确保结果的物理合理性的有效途径。在本文中,作者调查了最近在PIML方面的大量工作,并从PIML发展的动机、PIML中的物理知识和PIML中的物理知识整合方法这三个方面进行了总结。本文还讨论了当前PIML的挑战和相应的研究机会。
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