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OpenMMLab基础模型研究进展
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Songyang Zhang 上海AI实验室青年研究员 在基础模型相关方向开展的算法研究和开源平台建设,带领团队开发并维护了OpenMMLab中的多模态算法库MMPreTrain、以及大模型评测平台OpenCompass。在计算机视觉领域的顶级会议和期刊上发表了约20篇论文,谷歌学术论文引用1000余次。 分享内容 将分享视觉基础模型与多模态模型的最新进展,并介绍相关的开源算法库。内容分为以下四个部分: 1. 第一部分:深度学习基础模型库(MMPreTrain)。将展示该基础模型发展的里程碑工作,并详细展示该模型库的整体设计和特点。 2. 第二部分:多模态学习的最新进展。本部分将首先介绍多模态学习的社区进展,并分享如何使用MMPreTrain进行多模态学习。 3. 第三部分:使用基础模型进行图像分类和自监督学习实践,并展示如何使用MMPreTrain来进行图像分类任务和自监督学习。 4. 第四部分:介绍如何使用OpenCompass开展基础模型的评测与分析工作(包括视觉模型、大语言模型和多模态模型)。
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