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为大模型开挂!Ollama Tool Call!Mistral Large 2 Function Calling并行函数调用!Mistral NeMo工具使用
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🔥🔥🔥本视频深入演示了Mistral AI最新发布的Mistral Large 2模型的function calling功能,并展示了如何在实际应用中利用这一强大的语言模型。主要内容包括: Mistral Large 2模型介绍:123B参数,128K上下文窗口,多语言能力和卓越的性能。 模型测试:通过算法题和复杂推理题比较Mistral Large 2与Claude 3.5的能力。 API调用演示: 使用OpenAI Python库调用Mistral AI API 使用Mistral AI官方Python库调用Mistral AI API 在Google Colab中进行API调用演示 Ollama中的函数调用(function calling)实现: 使用OpenAI库在Ollama中实现函数调用 使用Ollama官方Python库实现航班信息查询系统 高级应用: 电商平台客户服务场景示例 并行函数调用(Parallel function calling)的实现和优势 AutoGen集成:演示如何在AutoGen中使用Mistral Large模型 本视频涵盖了多种技术和工具,包括Python编程、API调用、函数调用、并行处理、Ollama、AutoGen等,为开发者提供了全面的Mistral Large 2应用指南。 🔥🔥🔥时间戳: 0:00 介绍 0:22 Mistral Large 2模型介绍 0:49 Mistral Large 2主要特点 1:28 使用算法题和推理题测试Mistral Large 2 2:22 调用Mistral AI的API 3:22 使用OpenAI库调用Mistral AI API的示例 4:10 使用Mistral AI官方Python库的示例 4:52 在Ollama中实现函数调用 5:36 使用OpenAI库在Ollama中实现函数调用的脚本 6:59 使用Ollama Python库实现航班信息查询系统 8:16 电商平台客户服务场景示例 9:20 实现并行函数调用 10:26 在AutoGen中使用Mistral Large模型 11:22 结束语
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