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17.3PockEngine和有效微调与提示词工程——提示词工程
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【MIT的模型压缩与优化课程】8.1并行计算与推理优化——SIMD(SSE和NEON)/多线程/Cuda编程/TensorCore的MMA
【MIT的模型压缩与优化课程】15.3EfficientGAN与视频理解与点云识别——点云分割SPVConv
【MIT的模型压缩与优化课程】13.3分布式训练——梯度剪枝:稀疏通信/Deep Gradient Compression/PowerSGD
【MIT的模型压缩与优化课程】15.1EfficientGAN与视频理解与点云识别——有限数据时GAN的优化
【MIT的模型压缩与优化课程】16.2DiffusionModel——StableDiffusion和图像编辑和FastComposer
【MIT的模型压缩与优化课程】3.4剪枝与稀疏性——Tensor Core:M比N稀疏 / 稀疏卷积TorchSparse
【MIT的模型压缩与优化课程】12.0Transformer和LLM——Transformer的基础结构
【MIT的模型压缩与优化课程】12.7Transformer和LLM——常见的微调方式:Lora/Qlora/Adapter/PromptTuning
【MIT的模型压缩与优化课程】15.2EfficientGAN与视频理解与点云识别——视频网络与TSM模块
【MIT的模型压缩与优化课程】14.1EfficientVit——SegmentAnything和SwinTransformer和点云SparseVit
【MIT的模型压缩12.5Transformer和LLM——vLLM的pagedAttension/ StreamingAttension的Sink Token
【MIT的模型压缩与优化课程】3.1剪枝与稀疏性——剪枝比例/敏感度分析/AMC
【MIT的模型压缩与优化课程】8.0并行计算与推理优化——循环优化
【MIT的模型压缩与优化课程】1.0课程介绍与引入——DL在视觉上的应用
【MIT的模型压缩与优化课程】13.2分布式训练——混合并行与Alpa
【MIT的模型压缩与优化课程】2.2神经网络基础——网络Efficiency的衡量指标
【MIT的模型压缩与优化课程】14.3EfficientVit——对比学习CLIP和多模态LLM
【MIT的模型压缩12.2Transformer和LLM——常见的开源LLM:GPT3,OPT,BLOOM,Llama2, Falcon, Mistral 7B
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