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杜克大学《构建大规模云计算解决方案(数据工程、机器学习,3-4课/共4课Building Cloud Computing Solutions at Scale》
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https://www.coursera.org/specializations/building-cloud-computing-solutions-at-scale#courses 构建大规模云计算解决方案。随着越来越多的公司利用运行在云上的软件,对能够在各种云平台上构建解决方案的人才需求日益增长。雇主们一致认为:云计算人才难以找到。这个专业课程旨在通过为任何对开发云原生技术职业所需的实用技能感兴趣的人提供培训,来解决云计算人才短缺的问题。 在第一门课程中,您将学习如何使用DevOps的最佳实践来构建基础云计算基础设施,包括涉及无服务器技术和虚拟机的网站。第二门课程将教您如何使用Flask和Kubernetes等技术构建有效的微服务,并将其持续部署到云平台:Amazon Web Services (AWS)、Azure或Google Cloud Platform (GCP)。第三门课程开始整合前两门课程中介绍的所有云计算概念,以解决更复杂的数据工程解决方案。最后,在第四门课程中,您将应用机器学习工程来构建一个提供机器学习预测的Flask Web应用程序。 实践学习项目 每门课程都以一个真实世界项目结束,您将有机会构建一个云原生解决方案。对于您开发的每个云解决方案,您还将创建一个演示视频和一个可以在数字作品集中展示给雇主的GitHub代码库。在完成这一专业课程后,您将具备良好的技能,开始设计云原生数据工程和机器学习解决方案。
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