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斯坦福大学《统计学习导论2023Python版|An Introduction to Statistical Learning with Python》中英字幕
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https://www.youtube.com/watch?v=LvySJGj-88U&list=PLoROMvodv4rPP6braWoRt5UCXYZ71GZIQ&pp=iAQB 随着数据收集的规模和范围在几乎所有领域持续增加,统计学习已成为任何希望了解数据的人的关键工具包。《统计学习导论》对统计学习的关键主题进行了广泛而不太技术性的介绍。该书适合任何希望使用当代数据分析工具的人。 该书的第一版,以R语言应用为例(ISLR),于2013年出版。第二版《ISLR》于2021年出版。已经有中文、意大利文、日文、韩文、蒙古文、俄文和越南文的翻译版本。Python版本(ISLP)于2023年出版。 每个版本的书末都有一个实验室,展示了该章节中的概念在R或Python中的应用。 各章节涵盖以下主题: 什么是统计学习? 回归 分类 重采样方法 线性模型选择和正则化 超越线性 基于树的方法 支持向量机 深度学习 生存分析 无监督学习 多重检验
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