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论文分享 | ACL-22 | Prompt可以探测预训练的语言模型吗?从因果关系看隐形风险
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论文标题:Can Prompt Probe Pretrained Language Models? Understanding the Invisible Risks from a Causal View 论文链接:https://arxiv.org/abs/2203.12258 在传统的评估中,被评估的算法是独立于训练/测试数据集而提出的。然而,在对预训练语言模型的评估中,预训练语料与模型架构捆绑在一起。从语言学方面来看,由于预训练数据、探测数据和Prompt都是以自然语言表达的,存在着不可避免的语言相关性,这可能会误导评价。
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