V
主页
ICPME2021-用于神经形态计算和硬件安全的卤化物钙钛矿忆阻器
发布人
youtube Rohit Abraham John
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
基于忆阻器动力学的类脑计算-杨玉超
复旦大学芯片与系统前沿技术论坛-基于忆阻器的类脑计算-清华大学 集成电路学院 唐建石
香港大学-基于忆阻器的生物启发式计算-Bio-inspired Computing with Memristors
尖锋神经网络-Spiking Neural Networks
HBPS2021- 神经形态计算和工程 Neuromorphic Computing and Engineering
铁电存储器--一种新的数据存储范式-Ferroelectric domain wall memory – a new data storage paradigm
基于忆阻器的逻辑电路设计- Memristor-based Logic Circuit Design
从器件到系统的忆阻器存内计算-Neuromorphic Computing with Memristors from Device to System
用于存内计算的金属氧化物忆阻器Metal oxide based memristive systems for neuromorphic computation
使用振荡神经网络的存内计算 Neuromorphic Computing with Oscillatory Neural Networks
Intel类脑计算实验室-神经形态计算:从理论到应用 Neuromorphic Computing:From Theory to Applications
存内计算:神经网络的硬件实现-Neuromorphic Computing:Mapping Neural Networks to Hardware
复旦大学芯片与系统前沿技术论坛-忆阻器与感存算一体应用-深圳大学 韩素婷
使用深度学习经验训练尖峰神经-Training Spiking Neural Networks Using Lessons From Deep Learning
复旦大学芯片与系统前沿技术论坛-面向新型信息器件的二维电子材料研究与物态调控-北京理工大学 孙林峰
未来计算的硬件与系统 周鹏
FPGA中的深度神经网络- DNNs on FPGAs
用于嵌入式RAM应用的IGZO-FET和铁电存储器的片上三维集成
Complex Behavior in Circuits with CMOS-Based Memristors
后CMOS时代:存内计算与自适应传感-Beyond CMOS:Neuromorphic Computing and Adaptive Sensing
复旦大学芯片与系统前沿技术论坛-基于忆阻器的回声音状态网络 王中锐 香港大学
存内计算简介- Introduction to Neuromorphic Computing
神经网络与加速器的共同设计 Neural Networks and Accelerator Co-Design
Ferroelectric Devices for Compute-in-Memory Array-Level Operations
Memristive Materials and Devices for Neuromorphic Computing
简明量子类脑计算 A Brief Story of Quantum Neuromorphic Computing
类脑计算背景介绍 The Basics of Neuromorphic Computing
Memristive Accelerators for Data Intensive
第二十二课 - 如何逆天改运
复旦大学芯片与系统前沿技术论坛-类脑智能感知及计算的产业化发展及应用 乔宁 时识科技
基于SRAM内存计算的人工智能系统-SRAM based In-Memory Computing for Energy-Efficient AI Systems
存内计算的新器件Novel Device and Materials in Emerging Memory for Neuromorphic Computing
Hybrid Ferroelectrics-CMOS Devices and Circuits
重难点:CMOS器件非本征电容的计算
佐治亚理工学院硕士毕业答辩-MS Thesis Presentation from GT
MOSFET工作原理1,VGS的作用(上)
第二十五课 - 不要轻易信别"人",尤其网络上
IEEE IMW 2021 Tutorial on FeFET
ECE8003 L11 Ferroelectric
存内计算:摩尔定律的续命关键手段-Keeping Moore's law alive:Neuromorphic computing