基于mxnet简洁实现线性回归任务
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基于mxnet简洁实现多层感知机
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基于mxnet完整实现丢弃法减少过拟合问题
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基于mxnet的RNN歌词生成器简洁版
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基于模型mxnet从零开始LSTM实现
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基于mxnet实现权重衰减
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把EXPMA参数设置为4和19，连续600天零失误
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基于mxnet的模型参数构造与初始化
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基于mxnet的模型构造方法
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基于mxnet简洁利用softmax实现fashionmnist分类任务
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基于mxnet实现权重衰减（模型简单构建版）
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一个线性层后连接softmax简单实现Fashionmnist分类任务
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多层感知器完成fashionmnist分类任务
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基于mxnet的RNN歌词生成器
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基于mxnet的卷积神经网络基础3
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基于mxnet的卷积神经网络基础1
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基于mxnet的RNN歌词生成器2
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基于mxnet手写GRU歌词生成器
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基于mxnet的卷积神经网络基础2
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147.S7-1200:PID参数整定调节实例
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单步断点调试是一种低效的调试方法！
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从零开始Lenet网络模型构造与应用
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LQR控制，参数趋于完美⦁֊⦁
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VGG16网络模型在Fashionmnist数据集上的分类效果
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