双均线策略深度解析 ▏MA移动平均线 ▏EMA指数移动平均线

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这个视频从简单的MA均线讲起，再到高级的EMA均线，教你算出来怎么用。我们会看到沪深300和标普500的双均线回测数据，看看这两条线在不同市场情况下的表现，特别是双均线策略怎么用效果好。适合想提高炒股技巧的朋友看。
策略代码：
import akshare as ak
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

#获取标普500价格:
df = ak.index_us_stock_sina(symbol=&quot;.INX&quot;)
#获取沪深300价格:df = ak.stock_zh_index_daily(symbol=&quot;sh000300&quot;)
df[&#39;date&#39;] = pd.to_datetime(df[&#39;date&#39;], dayfirst=True)
df = df[df[&#39;date&#39;] &gt;= &#39;2005-01-01&#39;]
df = df.reset_index(drop=True)

df[&#39;close_mean_5&#39;] = df[&#39;close&#39;].rolling(window=5).mean()
df[&#39;close_mean_20&#39;] = df[&#39;close&#39;].rolling(window=20).mean()

#ewm为EMA函数
# df[&#39;close_mean_5&#39;] = df[&#39;close&#39;].ewm(span=5, adjust=False).mean()  
# df[&#39;close_mean_20&#39;] = df[&#39;close&#39;].ewm(span=20, adjust=False).mean()

df[&#39;sub&#39;] = df[&#39;close_mean_5&#39;] - df[&#39;close_mean_20&#39;]
df[&#39;pre_sub&#39;] = df[&#39;sub&#39;].shift(1)

df[&#39;pct&#39;] = df[&#39;close&#39;] / df[&#39;close&#39;].shift(1) - 1.0
df[&#39;spx500&#39;] = (1.0 + df[&#39;pct&#39;]).cumprod()

df[&#39;position&#39;] = 0 
position = 0 

for i in range(0,len(df)):
  if position == 0 and df[&#39;sub&#39;][i] &gt; 0 and df[&#39;pre_sub&#39;][i] &lt; 0:
    df.loc[i+1,&#39;position&#39;] = 1
    position = 1
  elif position == 1 and df[&#39;sub&#39;][i] &lt; 0 and df[&#39;pre_sub&#39;][i] &gt; 0:
    df.loc[i+1,&#39;position&#39;] = 0   
    position = 0
  else:
    df.loc[i+1,&#39;position&#39;] = df.loc[i,&#39;position&#39;]  

df[&#39;strategy_pct&#39;] = df[&#39;pct&#39;] * df[&#39;position&#39;]
df[&#39;strategy&#39;] = (1.0 + df[&#39;strategy_pct&#39;]).cumprod()

plt.rcParams[&#39;font.sans-serif&#39;] = [&#39;SimHei&#39;]
plt.rcParams[&#39;axes.unicode_minus&#39;] = False

df.index = pd.to_datetime(df[&#39;date&#39;])

ax = df[[&#39;strategy&#39;,&#39;spx500&#39;]].plot(figsize=(16,9), color=[&#39;SteelBlue&#39;,&#39;Red&#39;],title=&#39;双均线策略&#39;)

plt.show()

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