东北大学应用数理统计【孙平】第二章习题讲解（10.14）
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东北大学应用数理统计【常桂松】第二章参数估计2.1点估计 || 矩估计 || 极大似然估计P2（10.3）
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东北大学应用数理统计【常桂松】第二章参数估计2.2 and 2.3 估计量的评有效性相合性 ||一致最小方差无偏估计 || 区间估计之置信区间理论(10.10)
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东北大学应用数理统计【常桂松】第一章1.2 and 1.3 特征函数 || 大数定律与中心极限定理 || 统计量 (充分统计量与完备统计量) （9.19）
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东北大学应用数理统计【常桂松】第一章1.2经验分布函数 || 应用数理统计主要内容梳理 || 常用统计软件介绍 || 概率论基础回顾（9.9）
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东北大学应用数理统计【常桂松】第一章1.1导论总体个体样本随机变量（9.5）
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东北大学应用数理统计【常桂松】习题二习题三讲解【下午五六节】(11.25)
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东北大学应用数理统计【常桂松】习题二习题三讲解【下午七八节】(11.25)
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东北大学应用数理统计【常桂松】第二章参数估计2.2 习题一划题 || 估计量的评选标准之无偏性 (10.7)
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东北大学应用数理统计【常桂松】习题一习题二讲解(进度快但有些略讲) 【下午七八节】(11.21)
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东北大学应用数理统计【常桂松】第五章完结篇 and 习题一讲解 回归系数的区间估计 || 回归方程的预测与控制 || 习题一讲解【下午五六节】(11.18)
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东北大学应用数理统计【常桂松】第五章完结篇 and习题五往年真题(19-20)习题一讲解 回归系数的区间估计||回归方程的预测与控制【下午七八节】(11.18)
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东北大学应用数理统计【常桂松】第一章1.3指数型分布族 || 样本均值中位数众数方差 || 顺序统计量的联合分布 || χ2分布与t分布（9.23）
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东北大学应用数理统计【常桂松】第三章假设检验3.2 单个两个正态总体参数的检验(均值检验 || 方差检验 || 均值差检验 || 方差比检验)(10.21)
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东北大学应用数理统计【常桂松】第五章线性回归模型5.2 一元线性回归模型 || 回归方程的检验 P2 (11.14)
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东北大学应用数理统计【常桂松】第一章完结篇 t分布标准正态分布F分布分位点查表指南 || 多元正态分布 || 正态总体的抽样分布 || 柯克伦定理（9.30）
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东北大学应用数理统计【常桂松】第五章线性回归模型5.2 一元线性回归模型 || 回归方程的检验 P1 (11.14)
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东北大学应用数理统计【常桂松】第三章完结篇上 损失函数||风险函数||两种决策原则||Bayes统计理论(先验分布、后验分布、Beta分布) P2(10.31)
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东北大学应用数理统计【常桂松】第三章完结篇下 and 第四章方差分析4.0 方差分析的数学模型 || 单因素方差分析 (11.4)
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东北大学应用数理统计【常桂松】第三章假设检验3.1 假设检验基本过程 || Neyman-Pearson理论之零假设和对立假设、否定域、功效函数 (10.17)
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东北大学应用数理统计【常桂松】第三章假设检验3.4 习题二三四划题 || 卡方分析(列联表检验) || 秩检验 || 秩和检验 || 统计决策P2(10.28)
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东北大学应用数理统计【常桂松】第三章假设检验3.3 指数总体参数检验 || 两点分布参数检验 || 似然比检验 || 卡方检验P2(10.24)
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东北大学应用数理统计【常桂松】第三章假设检验3.4 习题二三四划题 || 卡方分析(列联表检验) || 秩检验 || 秩和检验 || 统计决策P1(10.28)
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东北大学应用数理统计【常桂松】第四章完结篇 and 第五章线性回归模型5.0 方差分析平方和分解公式 ||单因素方差分析的检验 ||线性模型理论P2(11.7)
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东北大学应用数理统计【常桂松】第四章完结篇 and 第五章线性回归模型5.0 方差分析平方和分解公式 ||单因素方差分析的检验 ||线性模型理论P1(11.7)
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【初中奥数小蓝本第二版完美版】全8大系列 视频+习题讲解
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88讲【系统语法习题讲解】
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致敬——控制传奇耐考王！
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第一章 赵凯华光学（重排版）课后习题讲解
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【全80集】六年级数学培优 满分数学思维提升 +（习题讲解）
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【全80集】五年级数学培优 满分思维提升 +（习题讲解）
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