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(中英字幕) 构建生产就绪的RAG应用程序:Jerry Liu
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大型语言模型(LLM)开始革新用户如何搜索、交互以及生成新内容。最近,围绕检索增强生成(RAG)的一些技术栈和工具包出现了,用户开始使用LLM在自己的私有数据上构建应用程序,如聊天机器人。这为广泛的应用程序打开了大门。然而,虽然建立一个初步的RAG栈很容易,但将其生产化却十分困难。在本次演讲中,我们将讨论评估和改进检索系统以实现更好表现的RAG的核心技术。 关于Jerry Liu(杰瑞·刘) LlamaIndex联合创始人兼CEO杰瑞·刘,凭借其在机器学习工程、人工智能研究和初创公司领域的丰富经验,为其角色增添了重要价值。在现职之前,他曾在Quora担任机器学习工程师,并与优步ATG合作进行AI研究。作为普林斯顿大学的校友,杰瑞的职业生涯得益于多项出版物,包括他最近的作品《深度结构化反应式规划》和《MuSCLE:使用深度熵模型的多扫描压缩激光雷达》,反映了他对该领域的承诺。
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