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CodeNeRF:学习目标的形状和纹理的隐式3D神经表征,可合成新视角 | ICCV2021
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https://arxiv.org/abs/2109.01750 https://github.com/wayne1123/code-nerf CodeNeRF是一种隐式3D神经表示法,它学习对象形状和纹理在一个类别中的变化 并且可以从一组姿势图像中进行训练,以合成看不见对象的新视图。与场景特定的原始NeRF不同,CodeNeRF通过学习单独的嵌入来分离形状和纹理。在测试时,给定一个看不见对象的单一未使用图像,CodeNeRF通过优化联合估计相机视点、形状和外观代码。
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