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第1集 | 使用预训练的Ultralytics YOLOv8模型进行目标检测
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在我们新系列的第一部视频中,您将跟随Nicolai Nielsen,一起揭示预训练YOLOv8模型的巨大潜力。 在这一集中,我们将向您介绍目标检测的核心概念,并提供模型架构和训练流程的详细概览。您将看到YOLOv8的能力如何在实时中检测和分类广泛的对象,Nicolai将展示这一点。 在视频中,我们将突出YOLOv8的独特功能和优势,包括其准确性、速度和灵活性。您将发现这项技术如何帮助您在各个行业革新您的数据分析和决策过程。 更多信息,请访问: Ultralytics ⚡资源 关于我们 - https://ultralytics.com/about 加入我们的团队 - https://ultralytics.com/work Ultralytics许可证 - https://ultralytics.com/license 联系我们 - https://ultralytics.com/contact Discord - https://ultralytics.com/discord YOLOv8 🚀 资源 GitHub - https://github.com/ultralytics/ultralytics 文档 - https://docs.ultralytics.com/
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我大抵是难毕业了,效果巨烂。Yolov5+deepsort+1DCNN
强的不是我 是YOLOv5 😭
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