不得不服,yolov8的速度真的很不错，不要因为时间有点久就错过喔，yolov8性能测试
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难道我使用了一个假的yolov10？差距也太大了吧，最新的yolov10性能测试。
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疯了我居然要怀疑最新的技术，不相信yolov10,不相信yolov8，去相信yolov5。yolov5,yolov8,yolo10
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YOLOv8+PSMNet+Deepsort，实现目标检测、追踪和测距！
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使用 YOLOv8+双目立体匹配，实现目标检测与测距
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Yolov8模型导出并用Autojs调用
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使用 YOLOv8+改进 PSMNet 立体匹配，实现目标检测与测距
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C++Qt毕业设计Yolov8目标分割、检测、跟踪（基于ncnn）
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第8章 面向对象编程类
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【带源码开源】YOLOv8 摔倒检测，自己训练的模型，pyside6的GUI
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