京东 11.11 红包
5.5 Pytorch中Dataset的作用
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5.2 Pytorch中tensor的方法
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7.04 句子的切分和作用
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7.08 Pytorch搭建BiLSTM-CRF模型
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37.数据泛化
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3.6 N-Gram的理解和实现
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5.4 Pytorch中数据加载的目的
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7.02 命名实体识别综合案例介绍
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23-文本分类的实现
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36.数据仓库的实现
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25.离群点检测
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4.5 中文词向量模型的训练
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26-django连接数据库
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7.01 命名实体识别的基本概念
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34.数据仓库的建模
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14.数据集成
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4.3 使用虚拟环境安装TensorFlow
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草履虫都能学会！十天学完CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM等十大深度学习神经网络！学不会你来打我！人工智能/pytorch
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3.2 词袋模型的基本概念和具体实现
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人工智能技术应用
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1.1 自然语言处理的绪论
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6.6 RNN的基本原理
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7.12 BiLSTM-CRF模型训练预测及部署应用
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13.数据清洗
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3.3 独热编码的表示方法
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【特别适合新手】三小时PyTorch2.0入门到精通!包教包会！不愧是B站公认讲的最好的【pytorch教程】通俗易懂！人工智能|深度学习|机器学习
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6.3 FastText意图识别的综合案例
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7.11 CRF作用和实体类别解析
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19.FpGrowth算法介绍
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一 医学图像配准综合案例
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7.05 词汇表和标签的构建
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2 挖掘工具
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人工智能没有标准答案
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函数参数的作用
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6.9 TextRNN模型的预测
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4.8 Unet模型的训练
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26.综合案例概述
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33.数据仓库的概述
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二 医学图像配准数据预处理
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文件的基本操作
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8.探索性数据分析的应用