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离线也能玩AI:离线使用Langflow和Ollama,创建的克隆体聊天机器人的教程
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大家好呀,今天我要分享的是一个超级酷的DIY项目——如何在完全离线的情况下,用Langflow和Olama创建一个Mr. B的克隆体聊天机器人!🤖 🌟 第一步:环境搭建 首先,在你的电脑上创建一个新文件夹,然后打开终端或命令提示符。 输入“python -m venv venv”来创建虚拟环境,激活它。 安装Langflow,只需运行“pip install langflow”。 🌀 第二步:Olama安装 访问olama.com,下载并安装Olama。 打开命令提示符,输入“Olama”检查是否安装成功。 🚀 第三步:模型下载 使用Olama下载所需的模型,比如“llama3”和“nomic embed”。 🔍 第四步:创建项目 在Langflow中创建一个新项目,选择空白流程,命名为“MrBeast 克隆体”。 💬 第五步:搭建流程 添加聊天输入和输出节点,然后添加AI模型节点,设置为“llama3”。 🎭 第六步:个性化设置 使用提示模板来定义Mr. B的个性,让他更像自己。 📚 第七步:知识库创建 将Mr. B的视频脚本保存为文本文件,使用RAG技术将内容加载到向量存储数据库中。 🔎 第八步:检索与回答 设置向量存储,让聊天机器人能够根据用户的问题检索知识库,并给出回答。
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